¿Cuál es la diferencia entre exactitud y precisión?
La mayoría de las personas se confunden con los términos exactitud y precisión. Algunos piensan que ambos términos son iguales y reflejan la corrección de los resultados aceptables. Mientras se divierte con los instrumentos en el laboratorio, habrá oído hablar de estos términos a su profesor y los habrá observado al resolver los errores aparecidos durante las mediciones experimentales. La pregunta aquí es: ¿son estos dos términos lo mismo o diferentes?
Ambos términos no son iguales en absoluto, pero se puede decir que están lo suficientemente relacionados como para confundirle. No obstante, con práctica y el conocimiento correcto, entenderá la diferencia y encontrará la forma de definir los términos basándose en la distinción entre ellos.
Ambos términos se refieren a la calidad de los resultados que busca en un laboratorio o en una oficina, determinando si son aceptables o no; y si no lo son, ¿por qué? ¿No están estos resultados a la altura, o no le gustan? No, amigo, depende del análisis y de las mediciones para compararlos con las cifras correctas y esperadas.
Una guía sobre ¿cuál es la diferencia?
Por lo tanto, podemos decir que la exactitud es la corrección de la medición que está muy cerca del valor original esperado o verdadero de esa medición en particular. Si hablamos de la precisión de una cantidad, esta no pertenece al valor verdadero de la cantidad, sino que se trata de que los resultados generados estén muy cerca unos de otros. Se podría decir que no existe una diferencia tan marcada entre ambos puntos.
¿Qué es realmente la exactitud?
La exactitud es la probabilidad o el grado de cercanía de los resultados o mediciones con el valor real y verdadero de un objeto o cantidad. La exactitud de algo puede basarse en los siguientes puntos.
Valor real de algo
Cercanía al punto de referencia, como se menciona en el juego de puntería con flechas.
El valor real o verdadero de algo
Supongamos que está sentado en una sala y alguien le pregunta al azar: "Oye, ¿cuántas personas hay en la sala viendo la película?". Y usted se sorprende de qué tipo de pregunta es esa, pero responde con una estimación diciendo: "unas 20".
Si el número real de personas en la sala es 21 o 22, un valor cercano significa que casi está cumpliendo con la exactitud; pero si el número de personas varía a 25 o 30, significa que está muy lejos del número real de personas sentadas en la sala, por lo que no está cumpliendo con la exactitud.
Cercanía al punto de referencia
Considere que está participando en una competición en la que debe disparar a un punto objetivo en el tablero con una pistola, o tiene que disparar a globos llenos de agua. Si acierta en el punto de referencia correcto o en el globo exacto que se le pidió para asegurar su posición, hizo un trabajo preciso al mostrar exactitud respecto al punto de referencia.
Pero si no logra apuntar al objetivo que debía disparar, tiene una mala exactitud y pierde su posición.
¿Qué es realmente la precisión?
La precisión se trata de la consistencia del resultado, mostrando qué tan cerca están dos o más resultados entre sí. La precisión se refiere a la cercanía de los resultados en un gráfico o de los valores de algo en una tabla de observación que muestra la comparación de los valores entre sí. Si los valores tras la repetición están muy cerca unos de otros, independientemente de su cercanía al valor real, entonces se trata de un esfuerzo preciso hacia su objetivo.
SI encuentra resultados aleatorios o altibajos en el gráfico que muestra un análisis de su rendimiento o del rendimiento de una máquina, el nivel de precisión es malo. Se divide en tres partes básicas, que son:
- Factor de repetición
- Factor reproductivo
- Factor de repetición
Supongamos que está realizando un experimento de laboratorio y obtiene valores variables, pero estos valores no están tan alejados entre sí, sino que orbitan alrededor del primer valor, luego del segundo, y así sucesivamente, mostrando la continuidad de los resultados cerca del mismo punto. Por ejemplo, la primera medición es de 2 cm, la segunda de 2.02, la tercera de 2.04, y continúa con cierta repetición, lo que significa que los resultados son precisos.
Factor reproductivo
Se trata del uso de diferentes instrumentos que utiliza para la medición de una misma cosa con el fin de obtener resultados iguales o aproximados.
¿Cuál es la diferencia?
Es necesario analizar algunos parámetros sobre los cuales ustedes puedan diferenciar fácilmente de forma independiente. Por lo tanto, hay algunos parámetros que definen las propiedades.
La cercanía de los resultados
Si hablamos de la exactitud, los resultados deben estar cerca del valor real de un objeto o cantidad tomada como referencia. Supongamos que usted dice que 1 litro de leche contiene unas 436 calorías y, tras experimentos utilizando diferentes enfoques para hallar los resultados, obtiene 434 calorías en un litro de leche.
Sus resultados están muy cerca del valor real, por lo tanto, está muy cerca de la exactitud. Pero si los resultados son contrarios, por ejemplo, si encuentra un valor razonable que es mucho mayor o menor que el valor real, significa que no está cumpliendo con la exactitud y necesita mejorar.
Continuemos con nuestro debate sobre ¿cuál es la diferencia entre exactitud y precisión?
La precisión es algo diferente en el caso de la cercanía de los resultados. También se trata de cercanía, pero no con referencia al valor real o verdadero. La precisión muestra la cercanía de los resultados entre sí, en lugar del valor real de un producto.
Supongamos que mide la longitud de una mesa con una cinta métrica tres veces y obtiene valores variables como 23.50 cm, 23.55 cm y 23.75 cm. Estos tres valores están muy cerca unos de otros y conducen a la precisión de la medición. Pero por el contrario, si los valores fueran 23 cm, 33 cm y 35 cm, entonces las mediciones no mostrarían precisión.
Representación de las mediciones
Las mediciones que producen resultados representan el valor real de la cosa, independientemente de si se trabaja de forma autónoma con los valores de medición. Se puede decir que, en el caso de la exactitud, siempre se necesita un punto de referencia y no se puede tomar la iniciativa de forma independiente. La referencia puede ser el valor de algo o un punto, un lugar para alcanzar la exactitud y demostrar su habilidad o la exactitud de su instrumento.
Mientras que si hablamos de precisión, no necesitamos seguir un punto de referencia preexistente o un valor de referencia para probarnos a nosotros mismos. Aquí tomamos nuestras decisiones, pero después de apuntar a un único objetivo, tenemos que entrar en el flujo de continuidad mostrando resultados o salidas cercanos entre sí, pero no de forma aleatoria.
Es importante tratar este tema cuando hablamos de ¿Cuál es la diferencia entre exactitud y precisión?
Los resultados buenos o malos se refieren a
Pueden aparecer malos resultados en ambos casos, pero las condiciones en las que decidimos si los resultados son buenos o malos son diferentes. Como hemos analizado muchas veces en este artículo, la exactitud y la precisión son diferentes sobre la base de seguir o no la referencia del valor preexistente de la cosa. Se dice que la exactitud de algo es buena cuando se obtienen resultados cercanos al valor real, mientras que si los resultados muestran una variabilidad alejada del valor real, decimos que no muestra buenos resultados y la exactitud es baja.
Mientras que en el caso de la precisión, si los resultados están cerca unos de otros, solemos decir que obtenemos resultados precisos o buenos en relación con la precisión, mientras que si los resultados están lejos unos de otros y no se pueden redondear entre sí, o están de forma dispersa, se dice que los resultados son malos.
Dependencia de la calidad
La exactitud solo sigue el valor de referencia de algo, por lo que no nos habla de la calidad de los resultados, sino que solo muestra la exactitud con respecto al valor real de la referencia. Mientras que en el caso de la precisión, nos habla de la calidad de los resultados de los instrumentos que alguien está utilizando. Supongamos que si utiliza un instrumento para medir el volumen de un líquido y este muestra resultados cercanos entre sí, podemos decir que los resultados son altamente precisos, ya que mantienen la calidad.
Tipos de errores que pueden ocurrir
En el caso de la exactitud, nos enfrentamos a errores sistemáticos que aparecen debido al error en los instrumentos principalmente. Se sitúa de forma lineal al instrumento y puede ser de dos tipos diferentes dependiendo del cero, mientras que en el caso de la precisión, se produce un error aleatorio que no está en orden lineal y parece impredecible.
Los errores sistemáticos que ocurren en la exactitud siguen una serie adecuada y continúan a lo largo del proceso, mientras que en el caso del error aleatorio, no hay continuidad. Puede ocurrir en cualquier momento, en cualquier fase.
Reflexiones finales:
Por lo tanto, si busca saber cuál es la diferencia entre exactitud y precisión, debe leer la guía anterior para comprender mejor ambos términos y sus diferencias.