Quelle est la différence entre l'exactitude et la précision ?
La majorité des gens confondent les termes exactitude et précision. Certains pensent que les deux termes sont identiques et reflètent la correction des résultats acceptables. En manipulant les instruments en laboratoire, vous avez entendu votre professeur parler de ces termes et les avez observés en résolvant les erreurs apparues lors des mesures expérimentales. La question ici est de savoir si ces deux termes sont les mêmes ou différents ?
Les deux termes ne sont pas du tout les mêmes, mais on peut dire qu'ils sont assez proches pour vous confondre. Mais avec de la pratique et des connaissances correctes, vous saisirez la différence et trouverez le moyen de définir les termes en vous basant sur la différence entre eux.
Les deux termes concernent la qualité des résultats que vous recherchez dans un laboratoire ou dans un bureau, en déterminant s'ils sont acceptables ou non ; si non, pourquoi ? Ces résultats ne sont-ils pas à la hauteur, ou ne vous plaisent-ils pas ? Non, mon ami, cela dépend de l'analyse, des mesures à comparer avec les chiffres corrects et attendus.
Guide sur quelle est la différence ?
Ainsi, nous pouvons dire que l'exactitude est la correction d'une mesure qui est très proche de la valeur originale attendue ou vraie de cette mesure particulière. Si nous parlons de la précision d'une quantité, elle ne relève pas de la valeur réelle de la quantité, mais elle concerne le résultat généré très proche les uns des autres. On peut dire qu'il n'y a pas de différence distincte entre les deux points.
Qu'est-ce que l'exactitude réellement ?
L'exactitude est la probabilité ou le degré de proximité des résultats ou des mesures par rapport à la valeur réelle et véritable d'un objet ou d'une quantité. L'exactitude de quelque chose peut reposer sur les points suivants.
Valeur réelle de quelque chose
Proximité du point de référence, comme mentionné dans le jeu de tir à l'arc.
La valeur réelle ou vraie de quelque chose
Supposons que vous soyez assis dans une salle et que quelqu'un vous demande au hasard : hé, combien êtes-vous dans la salle à regarder le film ? Et vous vous demandez quel genre de question est-ce, mais vous répondrez par une estimation en disant : environ 20.
Si le nombre réel de personnes dans la salle est de 21 ou 22, la valeur proche signifie que vous respectez presque l'exactitude, mais si le nombre de personnes varie de 25 ou 30, cela signifie que vous êtes très loin du nombre réel de personnes assises dans la salle, donc vous ne respectez pas l'exactitude.
Proximité du point de référence
Imaginez que vous participiez à une compétition dans laquelle vous devez tirer sur un point cible sur un panneau avec un pistolet, ou que vous deviez tirer sur des ballons remplis d'eau. Si vous tirez sur le bon point de référence ou sur le ballon exact comme on vous l'a demandé pour assurer votre position, vous avez fait un travail exact en montrant de l'exactitude par rapport au point de référence.
Mais si vous ne parvenez pas à viser la cible que vous deviez atteindre, votre exactitude est mauvaise et vous perdez votre position.
Qu'est-ce que la précision réellement ?
La précision concerne uniquement la cohérence du résultat, montrant à quel point deux résultats ou plus sont proches les uns des autres. La précision se rapporte à la proximité des sorties sur le graphique ou des valeurs de quelque chose dans le tableau d'observation montrant la comparaison des valeurs entre elles. Si les valeurs après répétition sont très proches les unes des autres, indépendamment de leur proximité avec la valeur réelle, alors c'est un effort précis vers votre objectif.
SI vous trouvez des résultats aléatoires ou des hauts et des bas sur le graphique montrant une analyse de vos performances ou des performances d'une machine, le niveau de précision est mauvais. Il est divisé en trois parties fondamentales, qui sont :
- Facteur de répétition
- Facteur de reproduction
- Facteur de répétition
Supposons que vous fassiez une expérience de laboratoire et que vous obteniez des valeurs variables, mais que ces valeurs ne soient pas très éloignées les unes des autres mais gravitent autour de la première valeur, puis de la seconde, et ainsi de suite, montrant la continuité des résultats près du même point. Par exemple, la première mesure est de 2 cm, la deuxième est de 2,02, la troisième est de 2,04, et cela continue avec une certaine répétition, ce qui signifie que les résultats sont précis.
Facteur de reproduction
Il s'agit de l'utilisation de différents instruments que vous utilisez pour mesurer la même chose afin d'obtenir des résultats identiques ou approximatifs.
Quelle est la différence ?
Il est nécessaire de discuter de certains paramètres sur lesquels vous pouvez facilement faire la différence de manière indépendante. Ainsi, il existe certains paramètres qui définissent les propriétés.
La proximité des résultats
Si nous parlons de l'exactitude, les résultats doivent être proches de la valeur réelle d'une chose ou d'une quantité prise comme référence. Supposons que vous disiez qu'un litre de lait contient environ 436 calories et qu'après des expériences utilisant différentes approches pour trouver les résultats, vous obteniez 434 calories dans un litre de lait.
Vos résultats sont très proches de la valeur réelle, donc vous êtes très proche de l'exactitude. Mais si les résultats sont au contraire, par exemple si vous trouvez une valeur juste qui est beaucoup plus élevée ou plus basse que la valeur réelle, cela signifie que vous ne respectez pas l'exactitude et que vous avez besoin d'amélioration.
Poursuivons notre débat sur la différence entre l'exactitude et la précision ?
La précision est quelque peu différente dans le cas de la proximité des résultats. Il s'agit également de proximité, mais pas par rapport à la valeur réelle ou vraie. La précision montre la proximité des résultats entre eux plutôt que par rapport à la valeur réelle d'un produit.
Supposons que vous mesuriez trois fois la longueur d'une table à l'aide d'un ruban à mesurer et que vous obteniez des valeurs variables comme 23,50 cm, 23,55 cm et 23,75 cm. Ces trois valeurs sont très proches les unes des autres et conduisent à la précision de la mesure. Mais en revanche, si la valeur était de 23 cm, 33 cm et 35 cm, alors les mesures ne montrent pas la précision.
Représentation des mesures
Les mesures produisant des résultats représentent la valeur réelle de la chose, indépendamment du fait de travailler de manière autonome avec les valeurs de mesure. On peut dire qu'en cas d'exactitude, vous avez toujours besoin d'un point de référence et ne pouvez pas prendre l'initiative de manière indépendante. La référence peut être la valeur de quelque chose ou un point, un endroit pour atteindre l'exactitude afin de prouver votre compétence ou l'exactitude de votre instrument.
Tandis que si nous parlons de précision, nous n'avons pas besoin de suivre un point de référence ou une valeur de référence préexistante pour faire nos preuves. Ici, nous faisons nos choix, mais après avoir visé une cible unique, nous devons entrer dans un flux de continuité en montrant des résultats ou des sorties plus proches les uns des autres et non de manière aléatoire.
C'est un point important à aborder lorsque nous parlons de : Quelle est la différence entre l'exactitude et la précision ?
Les bons ou mauvais résultats font référence à
De mauvais résultats peuvent apparaître dans les deux cas, mais les conditions sur lesquelles nous nous basons pour décider si les résultats sont bons ou mauvais diffèrent. Comme nous l'avons évoqué à plusieurs reprises dans cet article, l'exactitude et la précision diffèrent selon que l'on suit ou non la référence d'une valeur préexistante de la chose. L'exactitude d'une chose est dite bonne lorsque vous obtenez des résultats proches de la valeur réelle, tandis que si les résultats montrent une variabilité éloignée de la valeur réelle, nous disons qu'elle ne donne pas de bons résultats et que l'exactitude est faible.
Tandis que dans le cas de la précision, si les résultats sont proches les uns des autres, on a l'habitude de dire que l'on obtient des résultats précis ou bons concernant la précision, alors que si les résultats sont éloignés les uns des autres et que l'on ne peut pas les rapprocher, ou s'ils sont dispersés, les résultats sont dits mauvais.
Dépendance à la qualité
L'exactitude ne suit que la valeur de référence de quelque chose, elle ne nous renseigne donc pas sur la qualité des résultats mais montre seulement l'exactitude par rapport à la valeur réelle de la référence. Tandis que dans le cas de la précision, elle nous renseigne sur la qualité des résultats des instruments utilisés. Supposons que vous utilisiez un instrument pour mesurer le volume d'un liquide et qu'il affiche des résultats proches les uns des autres, on peut dire que les résultats sont très précis car ils maintiennent la qualité.
Types d'erreurs pouvant survenir
Dans le cas de l'exactitude, nous sommes confrontés à des erreurs systématiques qui apparaissent principalement en raison d'erreurs dans les instruments. Elles sont linéaires par rapport à l'instrument et peuvent être de deux types différents selon le zéro, tandis que dans le cas de la précision, une erreur aléatoire se produit, qui n'est pas d'ordre linéaire et semble imprévisible.
Les erreurs systématiques qui se produisent dans l'exactitude suivent une série propre et se poursuivent tout au long du processus, tandis qu'en cas d'erreur aléatoire, il n'y a pas de continuité. Elle peut survenir à tout moment, dans n'importe quelle phase.
Conclusion :
Ainsi, si vous cherchez à savoir quelle est la différence entre l'exactitude et la précision, vous devriez lire le guide ci-dessus pour mieux comprendre ces deux termes et leurs différences.