Especialistas em Gráfico de Gantt

    Qual é a diferença entre exatidão e precisão?

    Daniel Guajardo 7 de dezembro de 2025

    A maioria das pessoas se confunde com os termos exatidão e precisão. Alguns pensam que ambos os termos são iguais e refletem a correção dos resultados aceitáveis. Enquanto se divertia com instrumentos no laboratório, você ouviu seu professor falar sobre esses termos e observou enquanto resolvia os erros que surgiram durante as medições experimentais. A pergunta aqui é: esses dois termos são os mesmos ou diferentes?

    Ambos os termos não são nada iguais, mas você pode dizer que eles são relativamente próximos o suficiente para confundi-lo. Mas com prática e o conhecimento correto, você entenderá a diferença e encontrará a maneira de definir os termos com base na diferença entre eles.

    Ambos os termos dizem respeito à qualidade dos resultados que você procura em um laboratório ou em um escritório, verificando se eles são aceitáveis ou não; se não forem, por quê? Esses resultados não estão à altura do esperado, ou você não gosta deles? Não, amigo, isso depende da análise, das medições para compará-los com os números corretos e esperados.

    Um guia sobre Qual é a Diferença?

    Assim, podemos dizer que a acurácia é a correção da medição que está muito próxima do valor original esperado ou verdadeiro dessa medição específica. Se falarmos sobre a precisão de uma quantidade, ela não pertence ao valor verdadeiro da quantidade, mas trata-se do resultado gerado muito próximo um do outro. Você pode dizer que não há uma diferença tão distinta entre os dois pontos. 

    O que é a acurácia real?

    A acurácia é a probabilidade ou o grau de proximidade dos resultados ou medições com o valor real e verdadeiro de um objeto ou de uma quantidade. A acurácia de algo pode basear-se nos seguintes pontos.

    Valor real de algo

    Proximidade com o ponto de referência, como mencionado no jogo de tiro ao alvo.

    O valor real ou verdadeiro de algo 

    Suponha que você esteja sentado em um salão e alguém pergunte aleatoriamente: "ei, quantas pessoas estão no salão assistindo ao filme?". E você fica surpreso com o tipo de pergunta, mas responde com uma estimativa dizendo: "cerca de 20". 

    Se o número real de pessoas no salão for 21 ou 22, o valor próximo significa que você está quase seguindo a acurácia, mas se o número de pessoas variar para 25 ou 30, significa que você está muito longe do número real de pessoas sentadas no salão, portanto, você não está seguindo a acurácia. 

    Proximidade com o ponto de referência 

    Considere que você está participando de uma competição na qual deve atirar em um ponto alvo no tabuleiro com uma arma, ou deve atirar em balões cheios de água. Se você acertar o ponto de referência correto ou o balão exato conforme solicitado para garantir sua posição, você fez um trabalho acurado ao demonstrar acurácia em relação ao ponto de referência.

    Mas se você errar a mira do alvo que deveria atingir, você terá uma acurácia ruim e perderá sua posição.

    O que é a precisão na verdade?

    Precisão tem tudo a ver com a consistência do resultado, mostrando o quanto dois ou mais resultados estão próximos um do outro. A precisão refere-se à proximidade das saídas no gráfico ou valores de algo na tabela de observação, mostrando a comparação dos valores entre si. Se os valores após a repetição estiverem muito próximos uns dos outros, independentemente da sua proximidade com o valor real, então trata-se de um esforço preciso em direção ao seu objetivo. 

    SE você encontrar resultados aleatórios ou altos e baixos no gráfico mostrando uma análise de seus desempenhos ou dos desempenhos de uma máquina, o nível de precisão é ruim.  Ele é dividido em três partes básicas, que são:

    • Fator de repetição 
    • Fator de reprodutibilidade
    • Fator de repetição

    Suponha que você esteja fazendo um experimento de laboratório e obtendo valores variáveis, mas esses valores não estão tão distantes uns dos outros, mas orbitando em torno do primeiro valor, depois do segundo e assim por diante, mostrando a continuação dos resultados perto do mesmo ponto. Por exemplo, a primeira medição é 2 cm, a segunda é 2,02, a terceira é 2,04, e continua com alguma repetição, o que significa que os resultados são precisos. 

    Fator de reprodutibilidade

    Trata-se do uso de diferentes instrumentos que você está utilizando para a medição da mesma coisa para obter resultados iguais ou aproximados.

    Qual é a diferença?

    É necessário discutir alguns parâmetros sobre os quais vocês podem se diferenciar facilmente de forma independente. Portanto, existem alguns parâmetros que definem as propriedades.

    A proximidade dos resultados

    Se falarmos sobre a acurácia, os resultados devem estar próximos do valor real de uma coisa ou quantidade tomada como referência. Suponha que você diga que 1 litro de leite contém cerca de 436 calorias e, após experimentos usando diferentes abordagens para encontrar os resultados, você obtenha 434 calorias em um litro de leite. 

    Seus resultados estão muito próximos do valor real, portanto, você está muito próximo da acurácia. Mas se os resultados forem o contrário, como se você encontrasse um valor razoável que fosse muito superior ou inferior ao valor real, significa que você não está seguindo a acurácia e precisa de melhorias.

    Vamos continuar com nosso debate sobre qual é a diferença entre Acurácia e Precisão?

    A precisão é de alguma forma diferente no caso da proximidade dos resultados. Também se trata de proximidade, mas não com referência ao valor real ou verdadeiro. A precisão mostra a proximidade dos resultados entre si, em vez do valor verdadeiro de um produto.

    Suponha que você meça o comprimento de uma mesa usando uma fita métrica três vezes e obtenha valores variáveis como 23,50 cm, 23,55 cm e 23,75 cm. Todos esses três valores estão muito próximos uns dos outros e levam à precisão da medição. Mas, em contraste, se o valor fosse 23 cm, 33 cm e 35 cm, as medições não estariam mostrando a precisão. 

    Representação das medições 

    As medições que produzem resultados representam o valor real da coisa, independentemente de trabalharem de forma independente com os valores de medição. Pode-se dizer que, no caso da exatidão, você sempre precisa de um ponto de referência e não pode tomar a iniciativa de forma independente. A referência pode ser o valor de algo ou um ponto, um local para atingir a exatidão para provar sua habilidade ou a exatidão do seu instrumento.

    Já se falarmos de precisão, não precisamos seguir um ponto de referência preexistente ou um valor de referência para nos provarmos. Aqui estamos fazendo nossas escolhas, mas após mirar em um único alvo, precisamos entrar no fluxo de continuidade, mostrando os resultados ou saídas próximos uns dos outros, e não de forma aleatória. 

    É importante discutir isso quando falamos sobre Qual é a Diferença Entre Exatidão e Precisão?

    Resultados bons ou ruins referem-se a 

    Resultados ruins podem aparecer em ambos os casos, mas as condições nas quais decidimos se os resultados são bons ou ruins são diferentes. Como discutimos muitas vezes neste artigo, exatidão e precisão são diferentes com base no seguimento da referência do valor preexistente da coisa ou não. Diz-se que a exatidão de algo é boa quando se obtêm resultados mais próximos do valor real, enquanto se os resultados mostrarem variabilidade longe do valor real, dizemos que não mostram bons resultados e a exatidão é baixa.

    Já no caso da precisão, se os resultados estiverem próximos uns dos outros, costumamos dizer que obtemos resultados precisos ou bons em relação à precisão, enquanto se os resultados estiverem distantes uns dos outros e você não conseguir aproximá-los, ou se estiverem em forma dispersa, os resultados são considerados ruins.

    Dependência da qualidade 

    A exatidão apenas segue o valor de referência de algo, portanto, não nos fala sobre a qualidade dos resultados, mas apenas mostra a exatidão em relação ao valor verdadeiro da referência. Já no caso da precisão, ela nos fala sobre a qualidade dos resultados dos instrumentos que alguém está usando. Suponha que, se você estiver usando um instrumento para medir o volume de um líquido e ele mostrar resultados próximos uns dos outros, podemos dizer que os resultados são altamente precisos, pois mantêm a qualidade. 

    Tipos de erros que podem ocorrer

    No caso da exatidão, enfrentamos erros sistemáticos que surgem devido a erros nos instrumentos, na maioria das vezes. Eles são lineares ao instrumento e podem ser de dois tipos diferentes, dependendo do zero, enquanto no caso da precisão, ocorre um erro aleatório que não está em ordem linear e parece imprevisível. 

    Os erros sistemáticos que ocorrem na exatidão seguem uma série própria e continuam durante todo o processo, enquanto no caso do erro aleatório, não há continuidade. Ele pode ocorrer a qualquer momento, em qualquer fase. 

    Considerações Finais:

    Portanto, se você deseja saber qual é a diferença entre exatidão e precisão, deve ler o guia acima para entender melhor ambos os termos e suas diferenças.

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