Was ist der Unterschied zwischen Genauigkeit und Präzision?
Die Mehrheit der Menschen verwechselt die Begriffe Genauigkeit und Präzision. Einige denken, dass beide Begriffe gleich sind und die Korrektheit der akzeptablen Ergebnisse widerspiegeln. Beim Hantieren mit Instrumenten im Labor haben Sie von Ihrem Lehrer von diesen Begriffen gehört und sie beobachtet, während Sie die Fehler behoben haben, die bei den experimentellen Messungen auftraten. Die Frage hier ist: Sind diese beiden Begriffe gleich oder verschieden?
Beide Begriffe sind keineswegs identisch, aber man kann sagen, dass sie einander so ähnlich sind, dass sie einen verwirren können. Doch mit Übung und korrektem Wissen werden Sie den Unterschied verstehen und einen Weg finden, die Begriffe auf der Grundlage der Differenz zwischen ihnen zu definieren.
Bei beiden Begriffen geht es um die Qualität der Ergebnisse, die Sie in einem Labor oder in einem Büro anstreben, und darum, herauszufinden, ob sie akzeptabel sind oder nicht – und wenn nicht, warum? Sind diese Ergebnisse nicht zufriedenstellend, oder gefallen sie Ihnen einfach nicht? Nein, mein Freund, es hängt von der Analyse ab, von den Messungen, um sie mit den korrekten und erwarteten Zahlen zu vergleichen.
Ein Leitfaden: Was ist der Unterschied?
Wir können also sagen, dass Genauigkeit (Accuracy) die Exaktheit der Messung ist, die dem erwarteten ursprünglichen oder wahren Wert dieser bestimmten Messung sehr nahe kommt. Wenn wir über die Präzision (Precision) einer Größe sprechen, bezieht sich diese nicht auf den wahren Wert der Größe, sondern darauf, dass die erzielten Ergebnisse sehr nah beieinander liegen. Man könnte sagen, dass es keinen so deutlichen Unterschied zwischen den beiden Punkten gibt.
Was Genauigkeit eigentlich ist
Genauigkeit ist die Wahrscheinlichkeit oder der Grad der Nähe der Ergebnisse oder Messungen zum tatsächlichen und realen Wert eines Objekts oder einer Menge. Die Genauigkeit einer Sache kann auf den folgenden Punkten basieren.
Der tatsächliche Wert von etwas
Die Nähe zum Referenzpunkt, wie sie beispielsweise beim Bogenschießen erwähnt wird.
Der tatsächliche oder wahre Wert von etwas
Angenommen, Sie sitzen in einem Saal und jemand fragt Sie ganz unvermittelt: „Hey, wie viele von euch sind hier im Saal und schauen sich den Film an?“ Und Sie sind überrascht, was das für eine Frage ist, aber Sie antworten mit einer Schätzung und sagen: „Etwa 20“.
Wenn die tatsächliche Anzahl der Personen im Saal 21 oder 22 beträgt, bedeutet ein naher Wert, dass Sie der Genauigkeit fast folgen; wenn die Anzahl der Personen jedoch auf 25 oder 30 variiert, bedeutet dies, dass Sie weit von der wahren Anzahl der im Saal sitzenden Personen entfernt sind, Sie also der Genauigkeit nicht folgen.
Nähe zum Referenzpunkt
Stellen Sie sich vor, Sie nehmen an einem Wettbewerb teil, bei dem Sie mit einer Pistole auf einen Zielpunkt auf einer Tafel schießen oder mit Wasser gefüllte Luftballons treffen müssen. Wenn Sie den richtigen Referenzpunkt oder genau den Ballon treffen, den Sie treffen sollten, um Ihre Position zu sichern, haben Sie eine genaue Arbeit geleistet, indem Sie Genauigkeit gegenüber dem Referenzpunkt gezeigt haben.
Wenn es Ihnen jedoch nicht gelingt, das Ziel anzuvisieren, das Sie treffen sollten, ist Ihre Genauigkeit mangelhaft und Sie verlieren Ihre Position.
Was Präzision eigentlich ist
Bei der Präzision geht es vor allem um die Konsistenz der Ergebnisse, die zeigt, wie nah zwei oder mehr Ergebnisse beieinander liegen. Präzision bezieht sich auf die Nähe der Ausgabewerte in einem Diagramm oder der Werte in einer Beobachtungstabelle, welche den Vergleich der Werte untereinander zeigt. Wenn die Werte nach einer Wiederholung sehr nah beieinander liegen, unabhängig von ihrer Nähe zum tatsächlichen Wert, dann ist dies ein präzises Bestreben in Richtung Ihres Ziels.
WENN Sie zufällige Ergebnisse oder ein Auf und Ab in der Grafik finden, die eine Analyse Ihrer Leistungen oder der Leistungen einer Maschine zeigt, ist das Präzisionsniveau schlecht. Es wird in drei grundlegende Teile unterteilt, und zwar:
- Wiederholungsfaktor
- Reproduktionsfaktor
- Wiederholungsfaktor
Angenommen, Sie führen ein Laborexperiment durch und erhalten unterschiedliche Werte, aber diese Werte liegen nicht weit auseinander, sondern bewegen sich um den ersten Wert herum, dann um den zweiten und so weiter, was die Fortsetzung der Ergebnisse nahe demselben Punkt zeigt. Wenn zum Beispiel die erste Messung 2 cm, die zweite 2,02 cm und die dritte 2,04 cm beträgt und dies mit einigen Wiederholungen so weitergeht, bedeutet dies, dass die Ergebnisse präzise sind.
Reproduktionsfaktor
Dabei geht es um die Verwendung verschiedener Instrumente, die Sie für die Messung derselben Sache einsetzen, um die gleichen oder annähernd gleichen Ergebnisse zu erhalten.
Was ist der Unterschied?
Es ist notwendig, einige Parameter zu besprechen, anhand derer Sie die Begriffe leicht selbst unterscheiden können. Es gibt also einige Parameter, welche die Eigenschaften definieren.
Die Nähe der Ergebnisse
Wenn wir über die Genauigkeit sprechen, sollten die Ergebnisse nahe am tatsächlichen Wert einer Sache oder Menge liegen, die als Referenz herangezogen wird. Angenommen, Sie sagen, dass 1 Liter Milch etwa 436 Kalorien enthält, und nach Experimenten mit verschiedenen Ansätzen zur Ermittlung der Ergebnisse erhalten Sie 434 Kalorien in einem Liter Milch.
Ihre Ergebnisse liegen sehr nah am wahren Wert, d. h. Sie sind sehr nah an der Genauigkeit. Wenn die Ergebnisse jedoch gegenteilig ausfallen, Sie also einen Wert finden, der viel höher oder niedriger als der tatsächliche Wert ist, bedeutet dies, dass Sie keine Genauigkeit einhalten und eine Verbesserung benötigen.
Setzen wir unsere Debatte darüber fort, was der Unterschied zwischen Genauigkeit & Präzision ist.
Präzision verhält sich im Falle der Nähe der Ergebnisse etwas anders. Es geht zwar auch um Nähe, aber nicht in Bezug auf den tatsächlichen oder wahren Wert. Präzision zeigt die Nähe der Ergebnisse untereinander und nicht den wahren Wert eines Produkts.
Angenommen, Sie messen die Länge eines Tisches dreimal mit einem Maßband und erhalten unterschiedliche Werte wie 23,50 cm, 23,55 cm und 23,75 cm. Diese drei Werte liegen alle sehr nah beieinander und führen zur Präzision der Messung. Im Gegensatz dazu zeigen die Messungen keine Präzision, wenn die Werte 23 cm, 33 cm und 35 cm betragen würden.
Darstellung von Messungen
Die ergebnisorientierten Messungen stellen den tatsächlichen Wert der Sache dar, unabhängig davon, ob man eigenständig mit den Messwerten arbeitet. Man kann sagen, dass man im Falle der Genauigkeit immer einen Referenzpunkt benötigt und die Initiative nicht unabhängig ergreifen kann. Die Referenz kann der Wert von etwas oder ein Punkt sein, eine Stelle, an der die Genauigkeit erreicht werden muss, um das eigene Können oder die Genauigkeit des Instruments zu beweisen.
Wenn wir hingegen von Präzision sprechen, müssen wir keinem bereits existierenden Referenzpunkt oder Referenzwert folgen, um uns zu beweisen. Hier treffen wir unsere eigenen Entscheidungen, aber nachdem wir auf ein einzelnes Ziel ausgerichtet haben, müssen wir in einen kontinuierlichen Fluss kommen, indem wir Ergebnisse oder Leistungen zeigen, die nahe beieinander liegen und nicht zufällig verteilt sind.
Es ist wichtig, dies zu diskutieren, wenn wir darüber sprechen: Was ist der Unterschied zwischen Genauigkeit & Präzision?
Gute oder schlechte Ergebnisse beziehen sich auf
Schlechte Ergebnisse können in beiden Fällen auftreten, aber die Bedingungen, nach denen wir entscheiden, ob die Ergebnisse gut oder schlecht sind, sind unterschiedlich. Wie wir in diesem Artikel bereits mehrfach erörtert haben, unterscheiden sich Genauigkeit und Präzision darin, ob sie dem Referenzwert einer bereits existierenden Sache folgen oder nicht. Die Genauigkeit einer Sache gilt als gut, wenn die Ergebnisse nahe am tatsächlichen Wert liegen. Wenn die Ergebnisse hingegen eine Variabilität weit entfernt vom tatsächlichen Wert aufweisen, sagen wir, dass sie keine guten Ergebnisse zeigen und die Genauigkeit gering ist.
Im Falle der Präzision hingegen sagen wir, wenn die Ergebnisse nahe beieinander liegen, dass wir präzise oder gute Ergebnisse in Bezug auf die Präzision erzielen. Wenn die Ergebnisse jedoch weit auseinander liegen und man sie nicht einander annähern kann oder sie in gestreuter Form vorliegen, werden die Ergebnisse als schlecht bezeichnet.
Abhängigkeit von der Qualität
Die Genauigkeit folgt nur dem Referenzwert einer Sache; sie sagt uns also nichts über die Qualität der Ergebnisse aus, sondern zeigt nur die Genauigkeit in Bezug auf den wahren Wert der Referenz. Im Falle der Präzision hingegen gibt sie uns Auskunft über die Qualität der Ergebnisse der verwendeten Instrumente. Angenommen, Sie verwenden ein Instrument zur Messung des Volumens einer Flüssigkeit und es liefert Ergebnisse, die nahe beieinander liegen, dann können wir sagen, dass die Ergebnisse hochpräzise sind, da sie die Qualität beibehalten.
Arten von Fehlern, die auftreten können
Im Falle der Genauigkeit haben wir es mit systematischen Fehlern zu tun, die meist aufgrund von Fehlern in den Instrumenten auftreten. Dies verhält sich linear zum Instrument und kann je nach Nullpunkt von zwei verschiedenen Arten sein. Im Falle der Präzision hingegen treten Zufallsfehler auf, die nicht in linearer Abfolge stehen und unvorhersehbar erscheinen.
Systematische Fehler, die bei der Genauigkeit auftreten, folgen einer ordnungsgemäßen Serie und setzen sich während des gesamten Prozesses fort, während es im Falle von Zufallsfehlern keine Kontinuität gibt. Sie können jederzeit und in jeder Phase auftreten.
Abschließende Gedanken:
Wenn Sie also wissen möchten, was der Unterschied zwischen Genauigkeit & Präzision ist, sollten Sie den obigen Leitfaden lesen, um beide Begriffe und ihre Unterschiede besser zu verstehen.